روز اول:
معرفی مفاهیم اولیه ریسک و عدم قطعیت
مدل سازی احتمالی، توابع توزیع مرسوم، و نحوه مدلسازی
معرفی نرم افزار @RISK و بخشهای اصلی آن
ساخت اولین مدل در فضای قطعیت و تبدیل آن به مدل احتمالی
تعیین ورودی ها و خروجی ها
تنظیمات ملسازی و اجرای آن
بررسی اولیه گزارشات
آنالیز حساسیت
حل مثالهای مربوطه در هر بخش
روز دوم:
بررسی برخی دیگر از توابع توزیع و مدلسازی پیشرفته – معرفی توابع پیشرفته @Risk
تطبیق توابع توزیع بر داده ها
بررسی همبستگی بین متغیرهای ورودی
مدلسازی با استفاده از توابع زمانی Time Series
حل مثالهای مربوطه در هر بخش
روز سوم
معرفی TopRank
بهینه سازی با استفاده از Evolver
بهینه سازی با استفاده از Risk Optimizer
معرفی Neural Tools
معرفی Precision Tree در صورت آزاد بودن وقت
معرفی Statistical Tools در صورت آزاد بودن وقت
حل مثالهای مربوطه در هر بخش
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.